Разработчик бэкенда в группу разработки диспатча

Яндекс Доставка — это сервис для людей и бизнеса: предпринимателей, ритейлеров, маркетплейсов и даже заводов. Мы начинали с экспресс-доставки последней мили, но за несколько лет научились решать самые разные логистические задачи: помогаем доставлять лёгкие и тяжёлые посылки и на соседнюю улицу и в другие города. У нас можно поработать с самыми разными аудиториями и продуктами. Нашим продуктом пользуются не только в РФ, но и в других странах.

Мы разрабатываем алгоритмы экспресс-доставки и доставки на «последней миле»: решаем в реальном времени задачу оптимального назначения заказов курьерам. У нас много интересных алгоритмических и продуктовых задач, для которых нужен надёжный, производительный и понятный код на C++.

Мы стремимся сделать так, чтобы клиентам было выгодно заказывать доставку, а курьерам было комфортно и прибыльно работать в сервисе.

Какие задачи вас ждут

Разработка алгоритмов для оптимального распределения заказов между курьерами
Построение маршрутов и выбор исполнителей играют ключевую роль в бизнесе доставки. Вам предстоит придумывать и реализовывать решения, которые непосредственно влияют на целевые бизнес-метрики.

Взаимодействие с командами других сервисов
Мы стремимся разрабатывать платформенное решение, которым можно пользоваться не только в Доставке, но и извне. Наши алгоритмы уже применяются в Еде, Лавке и Маркете — мы часто помогаем решать общие задачи коллегам из других бизнес-юнитов.

Вам предстоит решать задачи по обеспечению надёжности и высокой доступности сервиса. Нам важно, чтобы решения были не только эффективными, но и не деградировали под нагрузкой, были толерантны к некритичным проблемам и самостоятельно восстанавливались в случае проблем.

Преобразования бизнес-требований в алгоритмы
Экспресс-доставка последней мили — обширная предметная область, поэтому вы будете тесно взаимодействовать с аналитиками и иногда продакт-менеджером, чтобы подобрать правильное решение.

Мы ждём, что вы

• Хорошо знаете C++
• Хорошо знаете алгоритмы и структуры данных
• Понимаете принципы построения многопоточных приложений и распределённых систем
• Знакомы с Linux

Будет плюсом, если вы

• Занимались эксплуатацией и оперативно решали проблемы продакшн-систем с высокими требованиями к доступности и времени отклика
• Знакомы с алгоритмами дискретной оптимизации
• Умеете профилировать и оптимизировать компоненты больших систем
• Знаете Python
• Работали с реляционными базами данных, например PostgreSQL
• Работали с большими данными в парадигме MapReduce

Что мы предлагаем

Больше о нашей команде

В нашей команде 15 человек: часть занимается ML, часть управлением маркетплейсом, а половина команды — непосредственно алгоритмом назначения. Мы тесно взаимодействуем со множеством аналитиков. Основная часть команды работает в нашем комфортном московском офисе.

У нас прозрачные и открытые процессы:

• Внутренние демо разработки
• Встречи по пятницам, на которых обсуждаем best practices
• Локальные и общедоступные архитектурные ревью
• Много площадок для докладов
• Регулярные стендапы, груминг, покер, планирование, а также периодические неформальные встречи команды