Сегодня мы поговорим про ML в Яндексе. Что это такое? Зачем он нужен? Какую пользу приносит ML бизнесу? Кто такой ML-инженер и чем он отличается от ML-щика? Как понять, что стоит начинать использовать ML? Досмотрите до конца и узнайте!
ML в Екоме Яндекса: как работает и кто им занимается?
Другие публикации
- ✍🏻
- ML
- Маркет
Компьютерное зрение в роботах Маркета
Валерий Ильин
- 📹
- backend
- Маркет
Интеграция Маркета с китайскими маркетплейсами
Леша Тришин
- 📹
- backend
- Лавка
История развития цикла заказа в Яндекс Лавке
Михаил Абакумов
Коля Митрофанов
Олег Гладышев
- 📹
- mobile
- Маркет
BDUI MythBusters
Филипп Алёхин
Андрей Захрямин
- 📹
- product
- Еда
Влияние гнева на работу команды
Саша Батяркин
Ваня Портнов
- 📹
- product
- Лавка
О чем мечтают курьеры Лавки?
Женя Харитонюк
- ✍🏻
- mobile
- backend
- Маркет
Как мы строили BDUI: опыт Яндекс Маркета
Алексей Морозов
- ✍🏻
- management
- Еда
Кросс-функциональные команды в Еде
Александр Швец
- 📹
- backend
- Еда
Цветы в вазе, MVP в заказе
Валерий Горбачев
Софья Проскурина
- 📹
- mobile
- Маркет
Способы ускорения BDUI-экранов
Егор Губанов
- 📹
- mobile
- Еда
Веб или натив: путь Яндекс Еды
Константин Ларгин
Сергей Вальков
Вячеслав Дорогинин
Олег Табота
- 🔥
- ✍🏻
- mobile
- Маркет
Библиотека Scout — быстрый и безопасный DI на Kotlin
Александр Миронычев
Иван Ходор
- ✍🏻
- analytics
- Маркет
Что считать счастьем покупателя?
Артём Фомин
- 🔥
- ✍🏻
- analytics
- Еда
Как мы сэкономили время курьерам. Логистика в Яндекс Еде
Роман Халкечев