Разрабатываем продукт для исполнителей Яндекс Про

Яндекс Про — сервис для тех, кто выполняет заказы: водителей, курьеров и других исполнителей. Мы помогаем им находить заказы и получать доход. Благодаря приложению, заказ, который делает пользователь Яндекс Go, случается: такси приезжает к пассажиру, курьер доставляет еду, а посылка доходит до адресата.

Наша команда разрабатывает мобильное приложение Яндекс.Про и его сервисную часть: это 100+ различных фичей в мобильном приложении и 150+ микросервисов на бэкенде.

Андрей Урманчёв

Руководитель отдела разработки Яндекс Про

В Яндекс Про я с 2018 года. С тех пор продукт сильно вырос, но суть его осталась прежней: мы делаем сервис, который помогает зарабатывать миллионам людей. Это большая ответственность — и мощная мотивация.

Мы стараемся собрать в модуле Такси всё, что нужно исполнителю — от регистрации до вывода денег на карту. У нас многое завязано на оффлайн, поэтому мы стараемся мыслить не только в терминах кода, но и в категориях реальной жизни. У нас серьёзная нагрузка, сложный бэкенд и, пожалуй, одно из самых технологичных приложений на Flutter. Поэтому мы рады, когда к нам приходят люди, готовые расти вместе с нами. И всегда готовы делиться опытом.

О нас

Наши разработчики не просто пишут код — они влияют на продукт и бизнес. Формулируют гипотезы, проверяют их в деле, помогают улучшать ключевые метрики. Мы делаем надёжные и быстрые решения, которые выдерживают высокую нагрузку и удобны для пользователей. Вот чем занимаемся:

Фичи для исполнителей

если нравится экспериментировать и делать продукт для сотен тысяч людей

Контроль качества

если интересно автоматизировать процессы и делать систему безопаснее

Бэкенд заказов

если хочется строить надёжные, высоконагруженные сервисы и улучшать SLI

Платформенные решения

если хочется влиять на архитектуру и помогать другим командам развивать продукт

400+ тысяч водителей на линии одновременно

200+ тысяч RPS на бэкенде

150+ микросервисов

1 млн. проверок по фото в день

20+ различных профессий в платформе

Технологии

All-in-one решение

Мы делаем сервис удобным для исполнителей — от первого запуска до выполненного заказа. Можно самостоятельно зарегистрироваться, арендовать машину прямо в приложении, выполнить пробный заказ, посмотреть статистику и рейтинг, настроить приложение под себя и быстро адаптироваться к системе.

Backend

Бэкенд работает на современных технологиях: userver на C++ и Go для стабильности. Данные хранятся в PostgreSQL, Redis, YDB или Ytsaurus — выбираем оптимальное решение под каждую задачу.

BDUI

Приложение разработано на Flutter для кросплатформенности и единого кода. У нас есть свой DI — yx_scope, а BDUI и динамические конфиги позволяют гибко менять интерфейс и настройки через сервер.

Платформенные решения

Яндекс Про — это платформа для водителей и исполнителей других сервисов Яндекса, таких как Маркет, Еда, Лавка и прочие. Мы упрощаем первые шаги в сервисе: помогаем с регистрацией, созданием профиля и выбором подходящих заданий. Пользователи могут легко переключаться между разными ролями и сервисами. Не отстаём от современных AI-технологий, развиваем AI-ассистента, который помогает исполнителю находить ответы на вопросы.

Финансы

Мы уделяем особое внимание работе с деньгами, делая доходы понятными и доступными. На платформе реализована обработка чеков исполнителей на основе решения termporal-likely, которую легко настраивать и дополнять новыми сценариями. Мы также поддерживаем прямых партнёров, помогая им с налогами, отчётами и подключением к госуслугам.

Разработка цикла заказа

Делаем так, чтобы исполнитель видел заказ вовремя, в нужном виде и с актуальным статусом. Мы обрабатываем миллионы заказов в день и управляем всем процессом — от получения до завершения. Через Flexible UI настраиваем отображение под разные типы заказов и сценарии: цепочки, аукционы, совместные поездки, заказы с улицы и другие.

Контроль качества и безопасность

Автоматизируем проверку документов и контроль транспорта. Каждый день мы обрабатываем свыше миллиона файлов, определяем, действителен ли СТС, как ведёт себя исполнитель и в каком состоянии термокороб. Для этого используем ML, собственный media-storage и другие современные технологии.

Стек

Backend

Mobile