Роботизируем склады:
создаём стандарты завтрашнего дня

Наша цель — превращать склады в высокотехнологичные хабы, где роботы, складские системы и оборудование работают слаженно, а люди управляют процессами нового уровня.

300 000 м²

собственных складов

200+

технических специалистов
2
R&D-центра в Москве и Белграде
5+
внешних проектов на складах крупных ритейлеров
5
типов роботов в продуктовой линейке

Как мы это делаем

Разрабатываем роботов для автоматизации складов — собираем и тестируем их в наших R&D-центрах
Разрабатываем универсальный искусственный интеллект для любых видов роботов
Создаём Yandex RMS (Robot Management System) — платформу, которая позволяет одновременно управлять разными типами оборудования и сокращать сроки интеграции

Наши клиенты

01

Команды

За каждым нашим проектом стоят лучшие инженеры и эксперты — выпускники ведущих вузов мира, которые ежедневно расширяют границы возможного. Вместе мы не просто разрабатываем технологии — мы создаём новую реальность для российской и мировой робототехники.
02

Технологии

Умный пикинг

Пикер — роборука, оснащённая искусственным интеллектом. Робот умеет захватывать, поднимать и аккуратно класть небольшие объекты, например: канцелярские принадлежности, строительные крепежи, медицинскую продукцию и другие небольшие предметы весом до нескольких килограммов. ИИ распознаёт изображение объекта, определяет, к какой категории он относится, строит карту глубины и затем начинает управлять двухпальцевым щипковым гриппером. Он даже может предварительно повернуть или передвинуть товар для более удобного захвата. Наш датасет для обучения нейросети — один из самых больших в мире. А робот умеет работать даже с ассортиментом, который видит впервые.

Депалетизация

Эта технология помогает автоматически разбирать палеты и выкладывать коробки с них на конвейер. Робот использует сегментацию и глубину, чтобы выбрать наиболее подходящую для извлечения коробку. На основе анализа размеров коробки по 3D-данным рассчитывается оптимальная траектория захвата и перемещения.

Сканирование палет и палетометок

На складах полнопалетного хранения используются разные форматы палетометок. Основная информация на них — уникальный идентификатор палеты, закодированный в виде QR- или штрих-кода. Для человека эта информация дублируется текстом. Система сканирования палет — это программно-аппаратный комплекс из 10–14 камер технического зрения, вычислительного модуля, системы активной подсветки и ПО. В реальном времени она считывает палетометки с обеих сторон аллеи на всю её высоту. Также система вычисляет процент занятости ячейки или полки стеллажа для оптимизации хранения. Используется в роботе-инвентаризаторе.

Обучение моделей на основе синтетических данных

Для работы систем сканирования и технического зрения нужно уметь обнаруживать палеты, метки, балки и другие объекты. Также важно извлекать информацию из изображений меток. Для этого мы автоматизировали обучение и валидацию нейросетевых моделей на синтетических данных. На основе примера целевой метки генерируются фотореалистичные изображения. Это позволяет обучать модели без реальных данных. Качество обучения не уступает, а иногда и превосходит подход с реальными данными.

Локализация и навигация мобильной платформы на базе SLAM

Для перемещения мобильной платформы по складу нужно решить две задачи: локализация — определение положения платформы на карте и навигация — построение маршрута и перемещение в целевую точку. Для этого используется технология SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) — одновременные локализация и картирование. Также применяются данные от инерциального датчика (IMU) и одометрии колёс. Этот подход используется для разных типов мобильных платформ на складе и для всех наших мобильных роботов.

Система управления роем роботов (RMS)

Для эффективного взаимодействия роботов разных производителей, конвейерного оборудования и IoT-устройств на складе мы создали Yandex Robot Management System (RMS). Эта система агрегирует управление и телеметрию через универсальный API, интегрируется с WMS и централизованно распределяет задачи между устройствами. RMS использует микросервисную архитектуру, события передаются через Kafka® и gRPC. Интеллектуальный планировщик управляет нагрузкой, динамически строит маршруты и минимизирует простои. Система поддерживает масштабирование: можно подключать новых роботов и вендоров без остановки операций, адаптируя склад под новые сценарии. RMS обеспечивает высокую отказоустойчивость, мониторит состояние устройств, быстро реагирует на сбои и позволяет управлять крупными роями роботов практически без участия человека.

Телеметрия на роботах

Телеметрия — это огромные потоки данных в складской робототехнике. Сотни мегабайт в секунду на одном роботе, и всё это надо доставить в конечные облачные ресурсы с высочайшими гарантиями, чтобы наши роботы всегда выполняли задачи в полном объёме.
Чтобы наши роботы всегда были под присмотром, мы разработали системы мониторинга данных и дали доступ к ним другим командам. Теперь на основе наших систем мы в реальном времени можем следить за состоянием роботов и оперативно реагировать на проблемы.
03

Языки и фреймворки

  • Backend

  • ML/CV

  • Аналитики

  • Системные разработчики

      • Embedded
      • CAN
      • CI/CD
  • Инженеры

      • CAD
      • CAM
      • PLM
      • ERP
      • ISO 9001
04

Про что мы

Создаём робототехнику будущего для бизнеса настоящего

Фото Ивана Калинова
Иван Калинов CEO Яндекс Роботикс

Команда Яндекс Роботикс объединяет в себе людей, которые мечтают совершить прорыв и коренным образом изменить робототехническую индустрию.

Неважно, вы только начинаете свой карьерный путь или являетесь уже состоявшимся экспертом в своей области, у нас есть интересные задачи и амбициозные цели для специалистов любого уровня.

Наша миссия — создавать роботов и с их помощью расширять возможности человека. Все наши роботизированные комплексы нацелены на решение конкретных бизнес-задач, окупаются на горизонте 2–3 лет и позволяют бизнесу легко расти и гибко масштабироваться.

Для нас технологии — это не просто инструмент, а язык, на котором мы говорим с будущим. Мы находимся на острие разработки, где самые смелые теоретические идеи встречаются с физическим миром.

В наших лабораториях, а также на складах и производствах клиентов вы будете работать с самым современным оборудованием и воплощать в жизнь последние достижения науки: от искусственного интеллекта, который «учит» роботов видеть и понимать мир, до воплощённого ИИ, где каждое действие — это шаг к созданию по‑настоящему автономных и разумных систем.

Когда код оживает и двигает мир

Фото Дмитрия Анисимова
Дмитрий Анисимов Руководитель службы разработки в Яндекс Роботикс

Мы в Яндекс Роботикс отвечаем за то, чтобы роботы перестали быть фантастикой и стали частью реальности.

Каждый день мы проектируем, разрабатываем и внедряем решения, которые помогают роботизировать и автоматизировать процессы на складах, в логистике и в промышленности.

Наши роботы разные:

  • те, что перевозят тяжёлые грузы и детали машин;
  • те, что проводят инвентаризацию и следят за порядком на складах;
  • те, что ставят палеты на нужные места;
  • конвейерные системы, которые непрерывно двигают контейнеры и посылки.

Мы создаём не только программное обеспечение для самих роботов, но и интеграционные решения, которые связывают их в единый организм. В нашей работе есть всё: компьютерное зрение, сложные алгоритмы построения маршрутов для целых роёв роботов, задачи высокой надёжности и настоящие вызовы инженерии.

Самое захватывающее в этом процессе — видеть, как строчки кода становятся движением, как твои идеи оживают и начинают влиять на мир. Мы верим, что робототехника — это будущее, которое создаётся прямо сейчас. И мы рады быть частью этой истории, меняя представление о том, как работает современная логистика и автоматизация.

Для меня Яндекс Роботикс — это команда инженеров, исследователей и энтузиастов, которые делают технологии ближе и понятнее. Мы строим новое поколение решений, которые двигают вперёд российскую робототехнику.

Мир захватили гибкость и электроника

Фото Сергей Губанов
Сергей Губанов СТО Яндекс Роботикс

Мы создаём Physical AI — «мозг» для роботов, который учит их работать в хаотичном реальном мире.

Это не просто алгоритмы под конкретные кейсы, а искусственный интеллект, позволяющий роботам адаптироваться на лету: если предмет сдвинули или в зоне работы появился человек — робот сам перестроит действия без участия инженеров.

Индустрия стоит на пороге GPT-момента — когда роботы перестанут быть дорогими игрушками и станут частью экономики. Наша цель — чтобы этот момент наступил как можно быстрее, и мы знаем, как это сделать. Мы создаём сложное — потому что верим: будущее наступит только тогда, когда роботы научатся жить в нашем неидеальном мире. И это будущее мы создаём уже сегодня.

Когда интеллект обретает тело

Фото Евгений Михайленко
Евгений Михайленко Руководитель бизнеса и продукта Yandex Physical AI

Мы в Yandex Physical AI создаём универсальные «мозги для роботов» — систему, которая позволит им понимать язык, жесты, визуальный контекст и естественно взаимодействовать с человеком в реальном мире.

Сейчас мы в стадии активной разработки: собираем собственные датасеты, строим архитектуру модели в парадигме Vision-Language-Action (VLA) и тестируем первые прототипы с разными форм-факторами роботов. Наша цель — сделать взаимодействие с роботом таким же естественным, как общение с человеком. Чтобы можно было просто сказать или показать задачу, а робот сам адаптировался к окружению, без перепрограммирования и сложных интеграций.

Мы верим, что робототехника стоит на пороге своего GPT-момента. Сегодня это кажется исследовательской работой, но завтра станет основой нового поколения автоматизации.

Для меня Yandex Physical AI — это команда инженеров и исследователей, которые не боятся идти в неизведанное и строят фундамент будущих платформ в робототехнике. Мы ещё только начинаем, но именно сейчас закладывается база того, что будет двигать индустрию вперёд и открывать новые горизонты взаимодействия человека и машины.

05

Какие мы

06

Почитать и посмотреть про Роботикс

07

Роботикс в новостях

Перед нами стоят большие планы, а о том, как мы их реализуем, вы можете узнать тут

08

Вакансии

Mon Dec 08 2025 12:27:07 GMT+0300 (Moscow Standard Time)