Обсудим, почему даже в стартапе нужно вкладываться в инфраструктуру и как это помогает не только масштабировать продукт, но и совершать одни из самых заметных UX-улучшений.
Когда мы начали разрабатывать удобный поиск лекарств в Яндекс Еде, попутно решили переосмыслить весь флоу работы с товарами в сервисе.
В рамках доклада расскажу, как мы придумывали архитектуру нового поиска, с какими трудностями столкнулись, как организовали высокую скорость формирования релевантной выдачи из десятков миллионов товаров, а также старались устроить эффективную работу двух больших команд над одним проектом.
14:10 — 16:00
Caselab: оплата двумя разными картами одного заказа в Яндекс Лавке
Caselab — формат воркшопа для решения практических задач с обратной связью от экспертов Яндекса. Участники делятся на команды и решают кейс, а эксперты помогают им советами и делятся опытом, советами, которые сами решают в аналогичных ситуациях.
Участники смогут попробовать решить задачу оплаты заказа разными картами и посмотреть на архитектуру одного из платежных проектов Лавки.
Большая часть продаж в Лавке приходится всего на небольшое число поисковых запросов. Чтобы повысить эффективность поиска, именно на этих запросах нужно обеспечивать максимально качественный ответ. Эту задачу решает LLM Cache — инструмент, делающий поиск точнее там, где это важнее всего для GMV.
В докладе разберём, как устроен поисковый пайплайн с использованием LLM Cache. Особое внимание уделим практическим кейсам: от упрощённого подключения новых партнёров с незнакомым ассортиментом до успешных внедрений в таких категориях, как аптеки, зоотовары и цветы. Мы также поделимся результатами пилотных проектов с «Пятёрочкой» и «Перекрёстком» и сравним разные подходы — SaaS-решения против собственного LLM Cache.
Соревнование будет длиться с начала конференции, а в 18:00 подведем итоги и наградим победителей.
Как добиться единой информации о товарах на всех этапах пользовательской воронки? Казалось бы, просто: сделать единый источник данных — например, микросервис — и везде брать данные из него.
В больших продуктах возникает задача показать максимум информации на ранних этапах пользовательской воронки, но из-за высокой нагрузки не всегда получается сделать «честно», и приходится идти на компромисс.В докладе расскажу, как мы устраняли расхождения в данных о доставке товаров в Яндекс Маркете, возникшие вследствие такого компромисса.
14:10 — 16:00
Caselab: оплата двумя разными картами одного заказа в Яндекс Лавке
Caselab — формат воркшопа для решения практических задач с обратной связью от экспертов Яндекса. Участники делятся на команды и решают кейс, а эксперты помогают им советами и делятся опытом, советами, которые сами решают в аналогичных ситуациях.
Участники смогут попробовать решить задачу оплаты заказа разными картами и посмотреть на архитектуру одного из платежных проектов Лавки.
Соревнование будет длиться с начала конференции, а в 18:00 подведем итоги и наградим победителей.